Analiza ochrony danych Protected Audience API Protected (Privacy Sandbox), przyszłości kierowania reklam w internecie

Trwają procesy zapoczątkowane około 2010 roku. Przeglądarki internetowe poprawiają prywatność użytkowników, w tym w zakresie wyświetlania reklam online, historycznie bardzo mocno oparte o przetwarzanie prywatnych danych i śledzenie użytkowników. Zmiany są w toku. Być może kiedyś uda się też pożegnać się z „wyskakującymi powiadomieniami o prośbę na zgodzę na pliki ... czytaj więcej

Permissions-Policy jako użyteczny mechanizm zabezpieczania i unikania nadużyć

Ponieważ inżynieria prywatności staje się coraz bardziej dojrzała jako dziedzina i obszar prac, zwłaszcza w niektórych obszarach działalności, ekspertom zdarza się tworzyć tworzyć “listy rzeczy do sprawdzenia/wdrożenia” w kontekście prywatności i ustawień. To rzeczy, które muszą być. To przydatne w projektowaniu, w rozwoju i we wdrożeniach. Ale także w ... czytaj więcej

Zmiany w architekturze Web motywowane prywatnością

W 2019 roku argumentowałem i wyjaśniłem, że znajdujemy się w środku wielkich zmian, którą wywołała debata o prywatności. Przewidziałem wpływ na samą architekturę sieci/web/internetu i platformę web. Czyli na ekosystem na którym działają strony internetowe, to co przeglądamy za pomocą przeglądarek internetowych). To rzecz, z której codziennie korzystają ... czytaj więcej

Analiza prywatności propozycji KE regulacji o cyfrowej tożsamości (eID)

Ta ocena jest przygotowywana w odpowiedzi na wniosek Komisji Wolności Obywatelskich, Sprawiedliwości i Spraw Wewnętrznych (LIBE), w imieniu europosła  Cristiana Terhesa (sprawozdawcy ds. dokumentacji eID; wniosek z dnia 19.01.2022 r.). Celem tej oceny jest analiza pod kątem prywatności i ochrony danych. Chociaż (wliczając w to czas złożenia wniosku, ... czytaj więcej

Analiza prywatności Google Privacy Sandbox - Federated Learning of Cohorts i wyciekające informacje o odwiedzanych stronach internetowych?

Czy “federacyjne uczenie się kohort w piaskownicy prywatności” ujawnia informacje o historii przeglądania sieci? Federated Learning of Cohorts (FloC) oblicza funkcję SimHash na podstawie danych o historii przeglądania sieci przez użytkownika (czyli dane wejściowe: lista adresów odwiedzonych stron internetowych) w celu uzyskania identyfikatora kohorty (dane wyjściowe). To obliczenie “stratne”: mając ... czytaj więcej